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智慧交通学院赴重庆轨道集团助力开投科技数据集攻坚
来源：学院动态发布时间：2026-07-27 17:09访问量：
为支撑重庆开投科技轨道交通高质量数据集项目建设落地，夯实AI智能运维的数据基底，近日我校智慧交通学院骨干教师团队联合开投科技技术代表前往重庆轨道集团开展专项交流研讨，重点围绕桥隧、钢轨等核心设施病害场景，破解数据集标注过程中的实操难点与标准界定问题。
交流座谈会现场，技术人员通过 PPT 演示开展案例拆解，聚焦隧道渗漏水、结构裂缝、灯具故障、钢轨伤损等一线高频病害，逐一梳理标注边界、分类标签、质检规则等核心内容。三方针对暗光隧道、重叠病灶、细微缺损等复杂拍摄场景下标注辨识度不足、界定模糊等痛点展开深入探讨：轨道集团运维专家结合线路巡检实景，讲解病害真实特征与区分要点；学院教师依托图像识别科研经验，输出标准化标注体系优化方案；开投科技项目负责人对接项目落地需求，明确批量标注管控、数据校验的落地细则。
经过充分磋商，三方敲定统一病害标签目录、特殊场景标注补充细则等落地共识。本次交流精准对接开投科技数据集项目建设刚需，借助院校科研能力与轨道一线实景经验双向互补，补齐标注标准不统一、复杂病害标注精度不足等短板。
下一步，学院将持续联动企业与运营单位，依托本次研讨成果打磨适配本地线路的标准化病害数据集，赋能开投科技项目迭代升级，推动轨道交通桥隧、钢轨设施智能化检测技术落地应用，同时以真实产业项目为载体，打通教学科研与行业实践的衔接通道。
交流座谈会现场，技术人员通过 PPT 演示开展案例拆解，聚焦隧道渗漏水、结构裂缝、灯具故障、钢轨伤损等一线高频病害，逐一梳理标注边界、分类标签、质检规则等核心内容。三方针对暗光隧道、重叠病灶、细微缺损等复杂拍摄场景下标注辨识度不足、界定模糊等痛点展开深入探讨：轨道集团运维专家结合线路巡检实景，讲解病害真实特征与区分要点；学院教师依托图像识别科研经验，输出标准化标注体系优化方案；开投科技项目负责人对接项目落地需求，明确批量标注管控、数据校验的落地细则。
经过充分磋商，三方敲定统一病害标签目录、特殊场景标注补充细则等落地共识。本次交流精准对接开投科技数据集项目建设刚需，借助院校科研能力与轨道一线实景经验双向互补，补齐标注标准不统一、复杂病害标注精度不足等短板。
下一步，学院将持续联动企业与运营单位，依托本次研讨成果打磨适配本地线路的标准化病害数据集，赋能开投科技项目迭代升级，推动轨道交通桥隧、钢轨设施智能化检测技术落地应用，同时以真实产业项目为载体，打通教学科研与行业实践的衔接通道。